Analyst ICT houdt zich allang niet meer uitsluitend bezig met traditionele ICT-dienstverlening. Steeds vaker schakelen klanten ons in voor vraagstukken rond kunstmatige intelligentie. Daarbij vervullen we niet alleen de vertrouwde rol van ICT-service-engineer, maar steeds vaker ook die van AI-engineer.
De vraag naar deze expertise groeit zo snel dat Yakup als een van de eerste medewerkers van Analyst ICT dedicated voor klanten aan de slag gaat met AI-oplossingen. Hij helpt organisaties om de mogelijkheden van AI te vertalen naar praktische toepassingen die tijd besparen, informatie toegankelijker maken en betere inzichten opleveren.
Wat doet een AI-engineer?
Een AI-engineer bouwt praktische toepassingen met bestaande AI-modellen en verbindt deze met de informatie, software en werkprocessen van een organisatie. Het gaat daarbij niet alleen om het gebruik van AI, maar vooral om het ontwikkelen van betrouwbare oplossingen die in de dagelijkse praktijk daadwerkelijk waarde toevoegen.
Yakup ontwikkelt onder meer AI-toepassingen die informatie uit verschillende softwarepakketten, documenten en databronnen samenbrengen. Hierdoor kunnen medewerkers niet alleen gegevens in een dashboard bekijken, maar ook in gewone taal vragen stellen, automatisch analyses laten uitvoeren en terugkerende werkzaamheden automatiseren.
Van losse databronnen naar één duidelijk dashboard
Bij veel organisaties staat waardevolle informatie verspreid over meerdere systemen. Hierdoor kost het veel tijd om gegevens te verzamelen, te vergelijken en om te zetten in bruikbare inzichten.
Voor verschillende klanten hebben wij dashboards ontwikkeld waarin deze informatie automatisch en overzichtelijk samenkomt. Denk bijvoorbeeld aan:
- een managementdashboard waarin financiële gegevens, verkoopcijfers en operationele informatie uit verschillende pakketten worden gecombineerd;
- een servicedashboard dat meldingen, doorlooptijden, openstaande acties en klanttevredenheid in één overzicht toont;
- een projectdashboard waarin planning, gewerkte uren, budgetten en voortgang vanuit meerdere systemen worden samengebracht;
- een commercieel dashboard dat CRM-gegevens, offertes, verkoopkansen en omzetontwikkelingen inzichtelijk maakt;
- een dashboard voor voorraad en logistiek waarin bestellingen, leveringen, voorraadniveaus en afwijkingen centraal worden weergegeven;
- een personeelsdashboard met informatie over capaciteit, inzetbaarheid, urenregistratie en verzuim.
Zo hoeven medewerkers niet langer handmatig rapportages uit verschillende programma’s te exporteren en samen te voegen. De informatie is centraal beschikbaar, blijft actueel en kan worden afgestemd op de rol en informatiebehoefte van de gebruiker.
AI maakt informatie toegankelijker
Een dashboard wordt nog krachtiger wanneer er een AI-laag aan wordt toegevoegd. In plaats van zelf door tabellen en grafieken te zoeken, kunnen gebruikers in gewone taal vragen stellen, zoals:
- “Welke projecten dreigen over het budget heen te gaan?”
- “Waarom is het aantal openstaande meldingen deze maand gestegen?”
- “Welke klanten hebben al langere tijd geen bestelling geplaatst?”
- “Waar wijkt de omzet af van de prognose?”
- “Welke ontwikkelingen vragen vandaag om aandacht?”
De AI zoekt de relevante informatie in de aangesloten bronnen, brengt gegevens met elkaar in verband en geeft een begrijpelijke toelichting. Ook kan de toepassing opvallende ontwikkelingen signaleren, periodieke rapportages opstellen en gebruikers wijzen op mogelijke risico’s of kansen.
AI kan daarnaast informatie uit handleidingen, procedures, e-mails, rapportages en andere bedrijfsdocumenten doorzoekbaar maken. Medewerkers hoeven dan niet meer zelf in verschillende mappen en systemen te zoeken, maar kunnen rechtstreeks een vraag stellen en een antwoord ontvangen op basis van de beschikbare bedrijfsinformatie.
Werkzaamheden automatiseren met AI
Naast het beschikbaar maken en analyseren van informatie kan AI ook terugkerende taken ondersteunen of gedeeltelijk uitvoeren. Denk bijvoorbeeld aan:
- gegevens uit documenten en e-mails halen en verwerken;
- meldingen automatisch classificeren en doorsturen;
- samenvattingen en periodieke rapportages opstellen;
- afwijkingen of opvallende patronen signaleren;
- conceptantwoorden en adviezen voorbereiden;
- informatie tussen verschillende systemen verwerken;
- medewerkers ondersteunen bij diagnose en probleemonderzoek.
Daarbij kijken we zorgvuldig welke werkzaamheden volledig geautomatiseerd kunnen worden en waar controle door een medewerker wenselijk blijft. Een betrouwbare AI-oplossing vraagt namelijk niet alleen om goede techniek, maar ook om aandacht voor informatiebeveiliging, privacy, controle en de kwaliteit van de resultaten.
Praktische AI-oplossingen voor je organisatie
Je kunt bij Analyst ICT terecht voor:
- het automatiseren van terugkerende werkzaamheden met AI;
- het koppelen van gegevens uit verschillende softwarepakketten en bronnen;
- het ontwikkelen van overzichtelijke en interactieve dashboards;
- het toegankelijk en doorzoekbaar maken van bedrijfsinformatie;
- het stellen van vragen aan documenten, dashboards en bedrijfsdata;
- het analyseren van gegevens en signaleren van patronen;
- het ondersteunen van diagnoses en complexe analyses;
- het automatisch opstellen van samenvattingen en rapportages;
- het ontwikkelen van veilige en betrouwbare AI-oplossingen die aansluiten op je organisatie.
Wij beginnen niet bij de techniek, maar bij je dagelijkse praktijk. Waar gaat veel tijd verloren? Welke informatie is lastig bereikbaar? Welke gegevens staan verspreid over verschillende systemen? En bij welke werkzaamheden kan AI ondersteuning bieden?
Op basis daarvan ontwikkelen we een oplossing die niet alleen technisch mogelijk is, maar vooral veilig, betrouwbaar en bruikbaar is voor de mensen die ermee gaan werken.
Heb je gegevens verspreid over verschillende systemen? Wil je werkzaamheden automatiseren of ben je benieuwd wat AI voor je organisatie kan betekenen? Dan ben je bij Analyst ICT aan het juiste adres. Wij denken graag met je mee. Superlogisch toch?!
